Вещь дня: свитер, который не видят камеры с ИИ — Wylsacom

Вещь дня: свитер, который не видят камеры с ИИ

Специальный принт путает камеры.

Студенты Мэрилендского университета создали свитер с уникальным принтом, который не видят камеры с искусственным интеллектом. То есть камера не распознает человека, который надел на себя такой свитер.

Как студенты добились такого результата:

  • Использовали набор данных СОСО, на котором обучается алгоритм компьютерного зрения YOLOv2.
  • Прогнали COCO через детектор и выявили шаблон, по которому компьютер распознаёт человека.
  • Применили полученный шаблон к алгоритму градиентного спуска, то есть создали противоположный шаблон.
  • Преобразовали шаблон в изображение и разместили его на свитере.

Камеры видят не человека, а какой-то другой объект, распознавать который их не обучили. Правда, если нейросеть «натренировать» на поиск человека в таком свитере, то его распознают.

Студенты хотят создать серию одежды, в которой вас не будут замечать камеры благодаря уникальному принту.


Верите в стартап? Купили бы такую кофту?

Предложения магазинов
  • Аноним

    Переходишь такой дорогу, а тебя сбивает Тесла с автопилотом.

  • Евгений Белькевич

    А зачем? От простой камеры не скроешься, всё равно заснимет, так в чем смысл? Машина которой штрафы не приходят было бы понятно, а так зачем это?

  • Аноним

    Тут идёт атака на конкретный алгоритм/нейросеть, а не на все сразу. Во вложении одна из топ нейросетей (yolov7) прекрасно различает человека с такой кофтой. Не получится у них создать такую кофту чтобы вообще все алгоритмы перекрыть. Для какого то конкретного случая, может и подойдёт. Например для городских камер в Китае, где везде один и тот же алгоритм используется. Однако чтобы создать такую кофту нужно иметь глубокий доступ к внутренностям алгоритма, так что затея обречена на провал.

  • Аноним

    Но чисто по приколу купил бы, да)

  • Аноним

    Я думаю, программисты в теле не кислые бабки получают как раз за тем, чтобы не допустить такого

  • Аноним

    sbitym bespilotom

Комментарии для сайта Cackle