«Яндекс» значительно обновил рекомендации в своих сервисах
Новые рекомендательные системы уже работают в «Яндекс Музыке» и «Яндекс Маркете», а скоро появятся и в других сервисах компании.
Исследователи «Яндекса» разработали и внедрили рекомендательные системы нового поколения на базе больших генеративных нейросетей в свои сервисы. Они основаны на трансформерной модели ARGUS, которая похожа по архитектуре на те, что используются в LLM. Её задача — предсказать действия пользователя и его отклик. Это экономит время клиента, делает рекомендации точнее: модель улавливает контекст и изменения вкуса пользователя. Например, сезонные, — сообщает компания в пресс-релизе.
Впервые «Яндекс Музыка» начала работать на базе генеративных моделей в 2023 году. Сейчас сервис первым из продуктов «Яндекса» внедрил обновлённые модели и перевёл их в режим онлайн. В результате пользователи на 20 % чаще стали добавлять в коллекцию впервые услышанные в «Моей волне» треки. Компания заявляет, что рекомендации стали разнообразнее на 14 %.
По данным «Яндекса», при использовании ARGUS пользователи «Маркета» добавляли в корзину на 3 % больше товаров из рекомендаций, а количество покупок в новых категориях увеличилось на 5 %.
Что в этом такого?
Суть в прогрессе: рекомендательные сервисы в последние годы практически не прогрессировали. Хотите улучшений — внедряйте генеративные модели. Исследователи «Яндекса» смогли это подтвердить, внедрив ARGUS, который видит связи между действиями пользователя так же, как LLM видит связи между словами в абзаце. То есть рекомендации стали умнее, но на это уходит гораздо больше ресурсов. «Яндекс» в этом вопросе оказался одним из первых, в том числе и среди мировых компаний, внедрив такую большую трансформерную модель.